本文摘要：基于AI的DLSS高性能抗锯齿技术，黄仁勋回应DLSS可带给1.8倍性能提高。

基于AI的DLSS高性能抗锯齿技术，黄仁勋回应DLSS可带给1.8倍性能提高。GPU加快平台HGX-2RTX之后，黄仁勋还在现场讲解了其早前公布的GPU加快平台HGX-2。HGX-2由NVIDIA的16个高端V100 GPU构成，用于NVSwitch高速网络总线将16个GPU几乎相连为一个整体来用于，其能在单节点中获取2PFLOPS计算出来性能。作为云服务器平台，HGX-2不具备多精度计算能力，反对面向科学计算和仿真的高精度FP64和FP32计算出来，也反对AI训练和推理小说所用的FP16和INT8精度。

与仅用于CPU的服务器比起，它将AI机器学习工作阻抗的运营速度提高近550倍，将AI深度自学工作阻抗的运营速度提高近300倍，将高性能计算出来工作阻抗的运营速度提高近160倍。黄仁勋提及，浪潮是中国首家建构HGX-2服务器的厂商，浪潮AI超级服务器AGX-5专门解决问题当前AI深度自学和高性能计算出来的性能拓展难题而设计。此外，还包括百度、腾讯、阿里巴巴在内的诸多客户，也在利用HGX-2为内部应用于及云客户获取一系列更加强劲的AI服务；误解、华为、曙光也已宣告沦为HGX-2云服务器平台的合作伙伴。T4云计算卡紧接着，黄仁勋还讲解了其T4云计算卡。

T4基于全新 NVIDIA Turing架构，使用多精度Turing Tensor Core和全新RT Core，与加快的容器化软件堆栈结合，T4的多精度功能可反对4种有所不同精度等级的各类AI工作阻抗，助力构建突破性的AI性能，FP32精度需要获取8.1TFLOPS，FP16精度需要获取65TFLOPS，INT8精度需要获取130TOPS，INT4精度需要获取260TOPS。凭借其强劲的加快能力，百度、腾讯、京东和科大讯飞将开始用于Turing云GPU加快超大规模数据中心；浪潮、误解、华为、曙光、浪潮商用机器和新华三均宣告发售基于全新T4的服务器。黄仁勋在现场展示了基于百度图片辨识引擎的demo，在用于Intel Skylake架构的纯CPU服务器时，运算速度只有4~5fps，而改用4块T4计算出来卡后，运算速度攀升至6200fps。

在将计算出来卡数量减至28块时，运算速度也呈圆形线性快速增长至43500fps，可见其可扩展性十分杰出。开源GPU加快平台Rapids在详尽阐释完了上述计算出来加快硬件后，黄仁勋还详细点评了其开源的 GPU 加快平台 Rapids，该平台于今年10月公布，是一款针对数据科学和机器学习的GPU加快平台，为数据科学家获取标准化的流水线式工具，数据处理速度较仅用CPU提高50倍。RAPIDS建构于Apache Arrow、PANDAS和SKLEARN等组件之上，通过CUDF数据过滤器、CUML机器学习、CUGRAPH数据图像化来加快处置数据，为最风行的Python数据科学工具链带给了GPU公里/小时。

这三套软件工具都是基于CUDA研发，可以把它们看作是CUDA的一部分。其中CUDF与Pandas的功能十分类似于，Pandas的所有功能都可以在CUDF里寻找对应的API；CUML则对应SKLEARN，无论是分类、聚类、重返等算法都可以在CUML里面寻找。

而CUGRAPH目前仍未月发售，预计不会在明年月构建到RAPIDS中。黄仁勋讲解到，五谷丰登科技最近对RAPID展开了试用，这是一个GPU加快的新开源平台，限于于大规模的数据分析和机器学习，让数据科学家首次需要在GPU上运营数据科学管线，并大幅度延长数据集处置时间。五谷丰登科技用于RAPIDS以及GPU加快的PCA和DBSCAN之后，工作流程继续执行速度减缓了80倍，从几天延长到几小时（还包括数据读取和训练时间），这有助该公司主动作出预测并完备防治计划。

中国仅次于的基因公司华大基因某种程度享有多达1PB的海量数据存放在数据库中。华大基因用于一种名为XGBoost的机器学习算法，对用作癌症患者个性化免疫治疗的靶向多肽展开分类。

他们队在NVIDIA DGX-1 AI超级计算机 超级计算机上运营RAPIDS平台，将分析速度提升了17倍，并将多肽的分析范围不断扩大至数百万种。自动驾驶：关键词“车规级”和“全面量产”最后压轴出场的则是被NVIDIA寄予厚望的Jetson AGX Xavier AI计算出来平台。Xavier是世界首个用作自律机器的AI计算出来平台，在Xaiver基础上，NVIDIA打造出了一个全新的产品家族DRIVE AGX，目前两大主力产品为基础的DIRVE AGX Xaiver和高性能的DRIVE AGX Pegasus。目前，中国很多初创汽车企业、货运公司和领先的供应商为其将要发售的自动驾驶系统平台搭配NVIDIA DRIVE AGX研发套件。

一汽集团（FAW Group）是中国仅次于的卡车制造商之一，正在与自动驾驶初创公司智加科技（PlusAI）和物流公司剩老大集团（Full Truck Alliance, FTA）合作开发无人驾驶商用卡车车队，计划于2021年展开大规模部署。据报，一汽集团将使用运算能力低约每秒320万亿次的AI超级计算机NVIDIA DRIVE AGX Pegasus，为其将要发售的自动驾驶卡车的运营获取反对，并加快中国长途运输行业的升级。除了汽车制造商之外，Weride.ai、Momenta、图森未来、AutoX以及Roadstar.ai等自动驾驶初创企业也更加偏向于自由选择。

目前为止，有多达370家公司在自家自动驾驶生态系统中用于NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台。总部坐落于中国广州的初创公司小鹏汽车将用于DRIVE AGX Xavier，致力于在2020年打造出面向量产车型的L3级自动驾驶系统；SF Motors也计划于明年发售其首款电动分频器SF5，并回应将使用DRIVE AGX Xavier研发下一代自律计算出来平台。

此外DRIVE AGX Xavier还为奇点汽车将要发售的车辆获取技术支持，希望于2020年构建量产L3级自动驾驶产品。为了展出NVIDIA自动驾驶芯片的强劲算力，黄仁勋在现场释放出了配备Pegasus的NVIDIA无人车在硅谷的高速道路上展开了一段实地路测。在这段总长度为50英里的路测中，驾驶员全程都并未触碰方向盘，由无人车自行已完成了所有的行车操作者。

从车上的动态影像可以显现出，Pegasus反对的无人车对车道线、标志、各类道路参与者展开动态的辨识、拆分、跟踪，感官效果非常强劲。同时，京东、美团、菜鸟等电商巨头的人工智能仓储机器人，皆配备了NVIDIA Jetson AGX Xavier开发者套件。虽然仓储车及其电池的尺寸较小，但传感、定位和路径规划所需的处理量与大型无人驾驶车辆完全相同，且相当大程度上依赖Jetson AGX Xavier 的高性能计算出来。此外，Jetson AGX Xavier平台还配有了NVIDIA JetPack SDK。

这套原始的AI开发软件解决方案，涵括了近期版本的CUDA、cuDNN和TensorRT，以及用作修改并加快研发的高级软件代码。基于此，由软件定义的仓储机器人等自律机器，几乎可以通过线上改版已完成性能提升及加到功能等工作。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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